New Techniques

• 扩散模型
• **Mamba 模型
• Conformal Prediction

Deep Learning (History)

• 深度学习入门系列一-梯度下降法
• 深度学习入门系列一-梯度下降法-②
• 梯度下降法3
• 再探梯度下降法之梯度
• 深度学习入门系列4-反向传播BP算法
• 深度学习入门系列-逻辑回归
• 深度学习入门系列6-Convolution-Neural-Network-CNN-卷积神经网络
• 深度学习入门系列7-Tips-For-DeepLearning-全程高能
• 深度学习入门系列8-Tips-For-DeepLearning-2-全程高能
• 从分类到逻辑回归
• 高斯混合模型
• 机器学习中判别式模型和生成式模型
• 卷积、反卷积图像尺寸计算
• 卷积之空洞卷积与形变卷积
• 马尔可夫链-Markov-Chain
• 牛顿法
• 朴素贝叶斯分类器
• 深度学习实践
• 再探形变卷积
• 最小二乘法和梯度下降法
• Attention方法
• Auto-Encoder-in-DeepLearning
• Batch-Normalization
• Classification
• CNN-Receptive-Field-感受野
• Contrastive-Loss-对比损失-分析
• Cross-Entropy-的前世今生
• GAN对抗网络初识
• GAN-Basic-Theory
• 手动实现GAN网络生成动漫头像
• GAN-4-f-GAN推导
• HMM隐马尔可夫模型-到-CRF条件随机域
• Recurrent-Neural-Network-RNN
• Softmax函数详解
• SVM支持向量机
• Why-Deep
• ResNet-网络分析
• 深度学习入门系列-深度学习的误差来自哪里

Math

• 概率论的贝叶斯公式
• 均值与期望
• 联合概率
• 牛顿法
• 似然估计-Likelyhood
• 数学中的李群初探

Digital Image

• 图像仿射变换后的坐标求解
• 图像直方图及其均衡化算法