动态卷积
- 更复杂的卷积核生成方式；
DCFM estimates the location-related affinity weights by introducing matrix multiplication into the kernels’ generation process.
其实矩阵乘法到卷积核的位置关联特征我不太懂，感觉没什么道理
- 双向特征融合
主要就是一个可学习的稀疏来加权两种特征
整体网络结构特别复杂，感觉可以借鉴的不是很多
动态卷积
DCFM estimates the location-related affinity weights by introducing matrix multiplication into the kernels’ generation process.
其实矩阵乘法到卷积核的位置关联特征我不太懂，感觉没什么道理
主要就是一个可学习的稀疏来加权两种特征
整体网络结构特别复杂，感觉可以借鉴的不是很多