这里是自己实现过的深度学习代码，放上github地址：
https://github.com/tzwx/DeepLearning
会不断更新代码。
1. Cartoon_GAN
实现简单的GAN网络，生成动漫头像，这是DC-GAN的原型。
网络结构：
遗留的问题：
- 关于反卷积，padding等参数设置现在依然未搞清楚
2. Regression
一个简单的回归案例，用到了Adagrad算法。原理可以看梯度下降法2 这篇文章。
3. Back Propagation
手动实现一个简单的反向传播BP算法，理清楚原理之后发现就是矩阵的连乘。具体原理可以参考反向传播bp算法这篇文章。
4. My Tools
实用工具类，我自己最常用的工具，包括图像、视频、姿态估计、可视化相关。
已实现功能：
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视频分解成图片
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图片合成视频
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图片裁剪
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热图得到坐标
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坐标生成热图
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2D关键点可视化
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Json文件读写
5. LSTM Cycle网络
利用CycleLoss进行人体姿态估计。以下是大致的网络结构。
LSTM_Cycle 项目情况
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项目初衷是做弱监督下的人体姿态估计，但是事实上并不是弱监督，事实上训练弱监督效果太差，一方面是idea本身比较弱，另一方面则可能是代码的问题，我也不知道是哪方面原因。
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这个项目是我做的第一个比较完整的项目，从0开始手撸，未用到现在任何的经典卷积网络，都是自己搭建起来的。
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但是现在由于种种原因可能要放弃了，所以在这里来记录一下原理，防止遗忘。